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该数据显示,**个别主要网点的实际认购证销售量,似乎略高于其官方公布的配额上限!
**虽然差异不大,但这如同平静湖面下的一道裂痕,指向了一个可怕的可能性——**超发!
**如果总量失控,分母变大,将直接拉低所有人的中签率!
3.**构建概率模型雏形:**
***核心公式(理想随机状态下):**
*新股总股数=Σ(S_i)[i=1toN]
*总签数=新股总股数Z
***中签率=总签数认购证总份数**
***引入变量区间:**
*N:10-30
*S_i:500万-3000万股(取中值1500万)
*Z:500(基准)
*认购证总量:207万(公开值)vs.可能存在超发(设为x,x>207万)
***场景推演:**
***场景A(官方乐观):**N=20,S_i中值1500万,总量3亿股,Z=500,总签数=6万,总量207万,中签率≈**2.90%**
***场景b(超发风险):**N=15,S_i中值1500万,总量2.25亿股,Z=500,总签数=4.5万,总量假设超发至220万,中签率≈**2.05%**
***场景c(政策保守):**N=10,S_i取高值2500万(大公司),总量2.5亿股,Z=500,总签数=5万,总量207万,中签率≈**2.42%**
***场景d(最恶劣):**N=10,S_i低值800万(小公司),总量0.8亿股,Z=500,总签数=1.6万,总量超发至220万,中签率≈**0.73%**
铅笔在纸上飞速移动,勾勒出树状图、概率分布区间和敏感性分析曲线。
林默的眉头越皱越紧。
模型的输出清晰地显示:**在官方公布的数据框架下,中签率大概率在1%-3%之间波动。
但“超发”
这个幽灵般的变量,如同悬顶之剑,能将本就不高的中签率瞬间腰斩,甚至跌入低于1%的深渊!
**而周正承诺的“保障系数”
(a),其价值就在于此——它能多大程度上免疫“超发”
和规则不公带来的风险?
**不速之客与致命诱惑**
就在林默全神贯注于纸上迷宫,试图为a因子赋予一个合理估值区间时——
“笃、笃笃。”
门被轻轻敲响,节奏带着一种刻意的舒缓,与阿强之前的冰冷截然不同。
林默瞬间警觉,如同受惊的猎豹,迅速将写满推演的纸张反扣,铅笔滑入袖口。
他深吸一口气,沉声道:“谁?”
门无声地开了。
进来的不是阿强,而是一个林默从未见过的中年男人。
他穿着熨帖的灰色中山装,面容普通得扔进人堆就找不到,唯有一双眼睛,平静得像两口古井,毫无波澜。
他手里没有餐盘,只拿着一个薄薄的、没有任何标识的牛皮纸文件袋。
“林先生。”
中年男人的声音和他的人一样,平平无奇,听不出任何情绪,“老板让我送样东西给您过目。”
他将文件袋轻轻放在书桌边缘,距离林默反扣的草稿纸只有几寸之遥。
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