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第二百三十六章 公司ai的普及应用（第3页）

“有。”

崔敏说着，示意了一眼不远处的她的助理，她的助理快速地在电脑上操作起来，片刻功夫之后，就呈现了一组数据。

“好的，接下来我把它们上传到这个模型里。”

李扬说着，拿出手机，直接拍下了相关数据，一页，两页，三页.拍摄的同时，相关的数据信息片刻功夫之后，就已陆续呈现在了电脑屏幕上。

“你们可以对一下，看看数据有没有错漏，没有的话，我就让他运行了。”

李扬说道。

崔敏点点头，稍作检查之后。

“没问题。”

李扬轻点之后，这个界面初步运行起来，进入下一页。

“好了，现在我们可以设置我们想要生成的ic50值范围。”

李扬说道。

他在屏幕上移动了两个滑块，直到它们显示为0-10nm。

崔敏微微有些惊讶李扬的操作，但也没说什么。

“这个小的数值？”

崔敏助理却是直接惊讶道，一般ic50的数值越小，说明抗体的特异性能越强，效果越好。

“我们现在还没有一个候选物质有这么低的ic50值。”

“待会儿就知道了。”

李扬笑着说，表现的却是非常有自信。

“它可以探索你没有探索过的化学空间区域。”

他点击了另一个选项，允许他为生成分子指定一些额外约束条件。

“我们还要确保我们的分子是类药物化合物。”

毕竟是爱英集团高薪挖来的数据师，在这里工作这么长时间了，一些普通的专业知识，他已经理解了不少。

所以往往还未等崔敏说什么，李扬就已经打开了对应页面。

“这意味着它们应该具有合理的分子量、logp值、溶解度等等。

我们可以使用一些常见过滤器，如lipinski的五规则或qed分数来筛选掉不理想的化合物。”

他在屏幕上勾选了一些框，并相应地调整了一些阈值。

“还有别的吗？”

他问崔敏。

“嗯，需要避免那些与我已经拥有的分子太相似的分子。”

崔敏说道。

“不用浪费时间和资源在测试重复或近似重复的化合物。”

李扬点点头，而后在tanimoto相似性系数的截止值处输入了0.8，这是一种常用的比较分子结构的指标。