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我这也算是完成领导交代的任务,再说了,制氧有什么好测的,都是成熟的组件配套,不可能有什么问题。”
“我貌似是知道了,为什么吴总会想要上这个产品了,太方便了。”
“暂时看是如此,不过这东西重点还是要看稳定性,不过如果能一直保持这种稳定性的话,那绝对牛。”
“我还是觉得有点花里花哨,功能不够实用,制氧机就该是制氧机,回归产品本质,做好制氧功能就可以了。
一个开关,一个调节器,这样的话,使用不是更简单嘛。”
“你没发现,这个小氧,是能记录个人使用习惯的吗?我重复开关机了十几次,后来,只要按一下开机键,就自动的调到了我之前用的最多的出气量。
再说了,你自己想想,要真是没什么文化的老人在家开启制氧机,你觉得是用咱这个方便,还是买个机械式的方便。”
现在最重要的其实就是在测试这个系统的使用便捷性还有稳定性。
让所有人随意发挥。
再之后,人员轮换,相同的机器,不同的人,测试了大约1个小时左右,180台机器,暂时都还没发现任何问题。
所有的人反应都是,这个语音识别系统非常的好用,比预想之中的要好用的多。
“老大,咱们这个产品什么时候上市啊。
“
“不清楚,至少还得测试几万,乃至几十万小时。”
“那咱大概有多少个机子一起测试?”
“吴总是让生产部门生产一千台测试机。”
“一千台,这也太多了吧。”
“一来是这样检测的数据更多,二来是缩短新品上市时间。”
ai和制氧机的结合,主要就是形成和传统制氧机的一个明显差异化。
而效果,最直接明显其实就是提高使用便捷性。
当然安全和稳定性是最重要的,氧气机的ai系统,提前就有做出限制,所有命令,只能应用到制氧机上,除此之外,就表现的弱智点。
另外,就是产品下线之后,除开工厂这边自己的内部合格检测之外,吴舟还单独成立了一个第三方公司专门做质检。
检测项目,包括但不限于,外观,功能,性能,安全测试,卫生测试等等
一切的一切,目的就只有一个,就是希望尽可能高的提高产品合格率。
当然,每多一个步骤,成本也就提高一些。
不过有ai的介入,可以极大的提高检测的效率,以及及时的发现问题,解决问题。
转眼到了2020年5月15日。
一条大新闻,传遍华夏。
只要是芯片生产设备,利用了米国的科技,就不允许再为菊厂生产了。
至于芯片设计软件,同样如此,给予供应商宽限期到9月中停止出货。
此消息一起,立刻冲上了实事头条。
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